我们如何实现负担得起,高质量的医疗保健?遵循证据。

达沙克·桑加维和艾米·芬克尔斯坦,J-PAL北美联合科学主任,威廉体育网址在OptumLabs研究和威廉希尔老虎机翻译论坛上。

Dana J.Quigley摄影。

这是来自OptumLabs的黑暗桑加维的客户帖子。

作为一名儿科医生,卫生政策主任,现在担任首席医疗官,我的职业生涯致力于改善健康结果。通过这次旅行,我不断地受到新方法的鼓舞,这些方法可以大规模地改善健康,以及通过严格证据和伙伴关系能够发挥的重要作用,改善人口健康。

在2016年,我在医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)创新中心首次对美国主要的联邦医疗保险项目进行随机评估。这是一个关于如何承诺提供证据的故事,和威廉体育网址J-PAL北美,扮演了一个角色把我们带到那里。

作为移民父母的孩子,我从小学就梦想成为一名医生。在波士顿儿童医院的医学院和儿科住院期间,我的导师强调了病人和医生的关系在个人层面上管理优质护理的重要性。但是,当我努力发展必要的技术医疗技能,照顾个别病人,我很早就知道卫生保健最终是在人口层面上进行的:我对可扩展的卫生保健改进感兴趣。

转折点:一个新的视角

2014,当我在医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)创新中心担任预防和人口健康主任时,我被邀请在威廉体育网址J-PAL北美卫生保健交付伙伴关系发展会议关于我们的工作。该中心最近通过《负担得起的护理法》成立,以独立评估卫生创新对成本节约和卫生结果的影响。我们仍然在制定策略,以便在像医疗保险和医疗补助这样庞大和复杂的系统中精确地测量这些结果。

在会议上,我被介绍给凯特·伯克,卫生政策经济分析的著名学者和J-PAL附属研究员。威廉体育网址威廉希尔老虎机凯特问我为什么我在CMS的评估中没有考虑随机化。我的直觉是首先考虑障碍:运营挑战,复杂的实现,还有更多。

然而,她有道理。

在2014年J-PAL会议时,威廉体育网址CMS在新的医疗服务提供和支付模式上花费了数十亿美元,但许多项目在清除国家扩张的证据方面存在困难。我们不确定是否许多项目正在改善患者的健康结果。

一个灯泡坏了。

在每个CMS程序中,可能不可能进行随机评估。但在某些方面它们确实是可能的。如果CMS可以进行随机评估,代替使用另一种评估方法,也许我们可以更有效地衡量一个项目的影响。

然而,即使我(和其他人)逐渐相信将随机化纳入我们的评估中的价值,我还是不能肯定它是否有可能。

通过我和凯特的谈话,我意识到我们在CMS评估的人口健康模型的类型集中在影响医生或实践层面的行为。事实上,这使得随机化成为可能,因为我们能够随机分配医生和实践给治疗或比较组。

在J-PAL会议上与凯特见面是我思考随机化和严格证威廉体育网址据的重要性的一个转折点,我和凯特正在进行的对话帮助回答了许多问题。

测试与创新

此后不久,一个使这些学习发挥作用的机会出现了。心脏病发作是美国主要的死亡原因,我们努力思考如何最好地测试干预措施。

我的团队开始开发百万心脏心血管风险降低模型旨在预防一百万心脏病发作和中风。该模型的特点是能够使医生使用预测性建模来评估患者心脏病发作风险的工具,生成个性化风险评分,然后与患者合作制定个性化的护理计划。医生因降低高危患者患心脏病或中风的绝对风险而获得奖金。

为了进行随机评价,我们需要数百个实践来注册,以便拥有足够大的样本大小来分析程序的影响。要做到这一点,我们通过一个简单的五分钟的在线注册过程降低了进入的障碍。我们还精简了合同流程,并预留了资金,以奖励对照组的参与者,作为继续研究的激励。

通过国家招聘活动,我们达到了目标,在全部50个州的农村和城市地区招收数百名实习生。2017年初推出的模型和我们的评估,正在进行中,已经产生了有用的结果。

这种早期的成功使我们在为另一个CMS模型设计评估时变得更加雄心勃勃,这个负责任的卫生社区.

该项目旨在通过帮助患者进行筛查,解决健康的社会决定因素(如食物不安全和住房不稳定),改善健康结果并降低成本,介绍,以及社区导航系统。虽然这个项目很复杂,我们使用百万心脏模型的经验给了我们成功的信心。这一评估也在进行中,预计未来几年会有结果。

这两个模型是CMS创新中心首次对新支付模型进行的随机评估,百万心脏评估是支付预防费用在医疗保险和医疗补助中进行。

循证医疗政策的未来

今天,我担任光学实验室.OptumLabs的建立是基于这样的信念,即与数据的合作和产生证据对于在系统级改善健康至关重要。在CMS工作之后,我很高兴与各组织发展伙伴关系,以便将数据交给那些能够与之合作的人,并提取可采取行动的见解。

在OptumLabs,到目前为止,我们已经完成了110多个研究项目,重点关注像阿片危机这样威廉希尔老虎机的重大健康问题,阿尔茨海默病,听力损失,以及不断上涨的医疗费用。通过与我们二十多个能够对这些数据采取行动的合作伙伴共享一个大型的去标识的医疗保健数据集,OptumLabs旨在帮助组织大规模改善公共卫生。我们试图利用这些伙伴关系来加强和促进在真实世界的决策中使用证据。

今天,在医疗保健方面,我们面临着巨大的负担能力危机。实现负担得起,质量关怀,我们必须继续使用协作,数据驱动的方法,用于生成质量证据,以了解哪些方法有效地改善健康结果并节省成本。通过对数据和证据的共同承诺,以及将数据付诸行动的伙伴关系,我们可以帮助推动基于证据的改进达到规模。

张贴 暗沙克·桑加维,分子动力学,光学实验室